01Überblick
Ein plattformübergreifender KI-Sprachassistent, der Spracherkennung, dialogbasierte KI und Echtzeitinteraktion auf dem Desktop und im Web verbindet.
Eigenständiges Projekt
KI-Sprachassistent
Ein plattformübergreifender KI-Sprachassistent, der Spracherkennung, dialogbasierte KI und Echtzeitinteraktion auf dem Desktop und im Web verbindet.
KI-Sprachassistent
Illustrative Projektansicht · Originalaufnahmen folgen
01Überblick
Ein plattformübergreifender KI-Sprachassistent, der Spracherkennung, dialogbasierte KI und Echtzeitinteraktion auf dem Desktop und im Web verbindet.
02Aufgabe
Eine natürlichere Interaktion mit Software durch Sprache erkunden. Die technische Herausforderung besteht darin, Spracherkennung, KI-Antworten und Sprachausgabe zu koordinieren und dabei jeden Schritt verständlich darzustellen.
03Vorgehen
Sprache und visuelle Rückmeldung als eine gemeinsame Erfahrung gestalten. Eine futuristische, interaktive Oberfläche zeigt, ob der Assistent bereit ist, zuhört, verarbeitet oder antwortet.
04Umsetzung
Ein von Enzo Sena entwickelter, eigenständiger persönlicher Assistent mit zwei ergänzenden Varianten: eine Desktop-Anwendung mit lokaler Sprachverarbeitung und eine Web-/PWA-Erfahrung mit KI-Anbindung über eine API.
05Desktop-Anwendung
Entwickelt mit Tauri und React / Vite. Die Sprachverarbeitung auf dem Desktop nutzt whisper.cpp zur Umwandlung von Sprache in Text und Piper zur Sprachausgabe. Die interaktive Oberfläche macht den Zustand des Assistenten sichtbar.
06Web- / PWA-Erfahrung
Im Browser zugänglich und für Mobilgeräte angepasst. Die Webversion verbindet browserbasierte Spracherkennung und Sprachausgabe mit einer serverlosen Architektur und KI-Anbindung über eine API.
07Sprachinteraktion
Spracheingabe, Verarbeitung und gesprochene Antwort bilden den Interaktionsablauf. Die visuellen Zustände — bereit, zuhören, verarbeiten und antworten — machen jeden Schritt in Echtzeit nachvollziehbar.
08KI-Anbindung
In der Webversion wird die dialogbasierte KI über eine API angebunden. Dadurch werden Sprachinteraktion und KI-Antworten innerhalb der browserbasierten Erfahrung miteinander verbunden.
09Verwendete Technologien
Desktop: Tauri, React, Vite, whisper.cpp und Piper. Web / PWA: browserbasierte Spracherkennung, Sprachausgabe, KI-API und serverlose Architektur.
Technische Schwerpunkte
Ergebnis
Eine eigenständige Erkundung von Sprache, dialogbasierter KI und visueller Rückmeldung in Echtzeit auf dem Desktop und im Web. Das Projekt verbindet Desktop-Entwicklung, mobile Oberflächen, API-Anbindung und individuelle Software.
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